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但开源组织究竟如何运作?在其中工作又如何建立信任和话语权?之前还没有人能完整分享。 △作者:肖涵(微信ID:hxiao1987) 每个子委会都有自己的主席(Chair): 这个过程有点类似于答辩:外部开源项目的负责人被邀请到技术咨委会的电话会议上进行一个40分钟的演讲,接受咨委会成员的提问。 成功毕业的开源项目会获得Linux基金会资源和社区上的全力支持,每年也会获得LFAI基金会的现金资助。 △LFAI内部组织架构及参与其中的腾讯员工 我在这里解释一下,每一个非盈利组织都会有一个章程,这个章程规定了组织的目的、兴趣范围、运作方式、会员权益和选举规则。 这其中语言和文化上的差异是一部分原因:中国人在表达自己观点时会比较害羞。另一个原因是对基金会章程和非盈利组织的玩法的陌生,也使得国内公司在讨论时未能涉及重点,在行使权利时也不够高效。 实际上,这套议事流程正是《罗伯特议事准则》(<Robert’s Rules of Order>)中的一部分,对于欧美西方国家的人来说可能在高中就已经学过并早已熟记于心,对于中国人来说相对比较陌生。 在基金会的一些重大决定上,包括年会举办、项目孵化流程和预算规划上我也都积极参与决策,并提出建设性的意见。 2019年6月初,LFAI基金会为了扩大在中国社区中的影响力,筹备9月份在国内举办一次线下沙龙活动。但是基金会的人力资源远在美国,所以活动的真正落地还是需要依靠几家中国会员公司。 此次IBM加入LFAI也带来了它在AI伦理上的几个重要开源成果:AI Explainability 360, AI Fairness 360和Adversarial Robustness Toolkit,这将完善基金会在可信任及社会责任AI上的技术光谱。 在LFAI与IBM正式发布新闻稿之前,LFAI主席Ibrahim希望先向现有会员征集对IBM的引荐和背书(quote),表达对IBM加入的欢迎。 无论是Linux基金会还是Apache基金会,在国际开源基金会的每一位公司代表都应该是一个好的Lobbyist,他/她能在国际社区中展示出一定的个人魅力、感染力和外交能力,扩大技术”朋友圈”,树立友好形象。 实际上,对社会科学正确的理解往往比解决那些所谓的AI挑战性问题更为重要。 该论文提出了一个端到端的深度学习方案根据新闻内容去自动撰写评论。抛开模型的技术实现,这个研究是否会造成伦理上的问题论文中没有进行任何的提及和讨论。 实际上,这种构建假新闻(disinformation)、假评论(trolling)的AI一旦被广泛使用是会对社会的信任感造成潜在危害的。 如果你是AI从业人员,那你一定知道,当今的AI已经高度工程化,从你的论文到代码实现再到app上线,这其中的门槛已经比10年前降低太多,或许一两周的时间,你所提出的技术就可以被部署投入实用。 在明知可能造成社会负面影响的情况下,不去在论文中主动提及,如果这不算是逃避,那就是说明AI方向上伦理(Ethics)和合规(Compliances)的普及还不够深入人心。 它们力图把所有最新的语言模型囊括进来,提供一个统一的接口。这其中有不少框架是出自个人开发者。工程上,这类框架主要采用两种做法:
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